Продукт

InboxHelpDeskAIБаза знаньПродажіІнтеграції

Рішення

Підтримка клієнтівE-commerceСервісний бізнесВідділи продажів

Ресурси

БлогЦентр допомогиДокументаціяПорівнянняЦіни

Компанія

Про SystemerКонтактиКонфіденційністьУмови
ПочатиУвійти
ГоловнаБлогМетрики підтримки, які варто рахувати (і ті, що вводять в оману)
Метрики· 9 хв читання

Метрики підтримки, які варто рахувати (і ті, що вводять в оману)

Дашборд із двадцятьма метриками — це дашборд, у який ніхто не дивиться. Малій команді потрібні чотири-п’ять чисел, які змінюють те, що станеться завтра.

Звітність підтримки має властивість розростатися, доки не почне вимірювати все і не пояснювати нічого. Перевірка на право метрики залишитися проста: якщо вона зміниться на третину, чи зробить хтось щось інакше вже цього тижня? Якщо ні — перестаньте її рахувати.

Ось ті, що проходять цю перевірку для команди до десяти людей.

Сім, які варто рахувати

1. Час першої відповіді (90-й перцентиль)

Скільки клієнт чекає на відповідь, яка рухає його питання вперед. Беріть 90-й перцентиль, а не середнє: середнє приховує саме ті випадки, у яких втрачають клієнтів. Повний розбір і очікування по каналах — у матеріалі час першої відповіді.

2. Частка вирішених звернень

Скільки заявок закрито як справді вирішені, а не як «клієнт перестав відповідати». Висока частка вирішених із повільною відповіддю — це компетентна команда, якій бракує рук. Швидка відповідь із низькою часткою вирішених — це команда, яка надсилає підтвердження отримання.

3. Частка повторних звернень

Як часто вирішена заявка повертається. Це перевірка чесності попередньої метрики. Зростання повторних майже завжди означає, що надсилають відповіді, формально правильні й практично недостатні.

4. Вирішення з першого контакту

Питання, закриті без передачі й без «зараз уточню в колеги». Саме цю метрику найпряміше рухає база знань: вона вимірює, чи мала людина, яка відповідала, все потрібне під рукою.

5. Звернення на 100 замовлень

Скільки питань приходить на сотню замовлень. Це єдина метрика в списку, яка покращується від змін поза підтримкою: зрозуміліші сторінки товарів, автоматично надісланий номер відстеження, чесний термін доставки. Падіння цього числа означає, що у вас стало легше купувати.

6. Дефлекція

Частка питань, вирішених без людини — з автоматичною відповіддю і джерелом. Рахуйте лише ті, що на цьому й завершилися: якщо клієнт перепитав, питання не відхилили, а відклали.

7. Прийняття чернеток

Скільки AI-чернеток менеджери надіслали без правок. Це практичний показник якості вашої бази знань і головне число першого місяця роботи з AI. Див. AI-відповіді з джерелами.

МетрикаЗдоровий напрямокЗазвичай ламається через
Перша відповідь (p90)внизканали, які ніхто не тримає відкритими
Частка вирішенихвгорувідсутність власника і статусу
Повторні зверненнявнизвідповіді, у яких пропущено умову
Вирішення з першого контактувгорузнання в голові однієї людини
Звернення на 100 замовленьвнизнезрозумілі сторінки, мовчазна доставка
Дефлекціявгору, поволітонка або застаріла база знань
Прийняття чернетоквгорудокументи, написані як юридичний текст

Ті, що вводять в оману

  • Загальна кількість заявок. Росте, коли ростуть продажі, і падає, коли клієнти здаються. Сама по собі не каже нічого.
  • Середній час обробки. Тисніть на нього — отримаєте швидші й гірші відповіді. Це число про потужність, а не про якість, і воно ніколи не має бути ціллю для окремої людини.
  • Кількість повідомлень на агента. Заохочує багатослівність. Найкраща відповідь часто складається з одного повідомлення.
  • CSAT як одне число. Корисний як тренд і беззмістовний як оцінка, бо відповідають лише в захваті та в люті. Читайте коментарі, ігноруйте десяті.
  • Відсоток автоматизації. Бот, який «обробляє» 70% питань відповіддю «з вами зв'яжеться менеджер», не обробляє нічого.
Одне число на одну проблему

Оберіть по одній метриці на проблему, яку справді лагодите, а решту лишіть як контекст. Команді, яка виправляє вечірні очікування, потрібен час першої відповіді по годинах доби, а не табель успішності.

Як читати їх разом

Метрики мають сенс лише в парах:

  • Швидкі відповіді, низьке вирішення — ви підтверджуєте отримання, а не відповідаєте.
  • Високе вирішення, багато повторних — відповіді неповні, зазвичай у них бракує умови.
  • Висока дефлекція, падіння CSAT — автоматизація зайшла в питання, де потрібна була людина.
  • Багато звернень, усе інше добре — підтримка чудово гасить проблему, яка належить товару або процесу доставки.

Почніть із двох: час першої відповіді й частка вирішених. Додавайте решту тоді, коли хтось поставить питання, на яке ці два не відповідають.

Часті запитання

З яких метрик почати малій команді підтримки?

З часу першої відповіді за 90-м перцентилем і частки вирішених звернень. Вони покривають швидкість і результат, а більшість інших чисел — це пояснення до цих двох.

Чи можна ставити ціль по середньому часу обробки?

Ні. Тиск на час обробки дає швидші й гірші відповіді. Використовуйте його для планування потужності, але ніколи як особисту ціль.

Що вважати відхиленим (дефлектованим) питанням?

Те, на яке відповіли без людини і про яке не перепитали. Якщо клієнт повернувся з тим самим питанням, його не відхилили, а відклали.

Подивіться Supporter на власних каналах.

Підключіть один месенджер, дайте AI свої документи — і перша відповідь повернеться разом із джерелом, з якого її взято.